Publikace detail

Simultaneous Optimization of Mismatched Filters and Controlled Amplitude Signals for Long-Range MIMO Radars

Autoři: Bezoušek Pavel | Karamazov Simeon

Rok: 2022

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: IEEE ACCESS

Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání: New York

Strana od-do: 108251-108260

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Současná optimalizace nepřizpůsobených filtrů a signálů s kontrolovatelnými amplitudami pro MIMO radary dlouhého dosahu	Tato studie presentuje novou metodu návrhu signálů a filtrů pro radary MIMO s impulzy, kratšími než je doba návratu signálu, odražených od nejvzdálenějších cílů. Navržený algoritmus využívá a radikálně zlepšuje metodu střídavé optimalizace filtrů a signálů, nedávno publikovanou stejnými autory. Nová metoda zavádí řízení modulace obálky signálu, přičemž umožňuje zachovat přijatelné hodnoty poměru maximálního ke střednímu výkonu (PAR) a ztrátu poměru signál/šum (SNR). Nová metoda zachovává výpočetní jednoduchost výchozí metody, což je důležité zejména z hlediska rychlosti výpočtů v adaptivních aplikacích. Pro optimalizaci amplitudy a fáze vysílaných signálů je využit gradientní algoritmus, přičemž kontrola amplitudy obálky je realizována pomocí zvláštní konstrukce signálu, skládajícího se ze dvou komplexních exponenciál.
eng	Simultaneous Optimization of Mismatched Filters and Controlled Amplitude Signals for Long-Range MIMO Radars	This study presents a new signal and filter design procedure for long-range multiple-input multiple-output (MIMO) radars with a pulse length shorter than the return time of signals reflected by the most distant targets. The proposed algorithm adopts and radically improves the method of alternating the optimization of filters and signals, which was recently published by the same authors. It introduces full control of the signal envelope variation during the pulse, preserving acceptable peak-to-average power ratio (PAR) and signal-to-noise ratio (SNR) loss values. This state-of-the-art method allows calculation simplicity and is important for high-speed computations in adaptive applications. A gradient algorithm was used for the signal amplitude and phase optimization. The signal amplitude was controlled using a special signal construction consisting of two complex exponentials.	Optimization; Filtering algorithms; Crosstalk; Radar; Matched filters; MIMO radar; Signal to noise ratio; Iterative methods; Quadratic programming; Noise measurement; Crosstalk; Doppler effect; iterative optimization; gradient algorithm; MIMO radar

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte