Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Memetic Algorithm with GPU Optimization
Rok: 2022
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Software Engineering Application in Systems Design : proceedings of 6th Computational Methods in Systems and Software 2022, Volume 1
Název nakladatele: Springer Nature Switzerland AG
Místo vydání: Cham
Strana od-do: 174-185
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Memetický algoritmus s GPU optimalizací Implementace memetického algoritmu na GPU byla prověřena jako efektivní cesta zrychlení nalezení řešení rúzných problemů. V minulých letech díky vývoji GPU může být použita masivní paralelizace a předefinovány nejpracnější části algoritmu. Tento příspěvek se zaměřil na jejich popis. Je implementován memeticlý algoritmus na GPU v prostředí CUDA a identifikovány výpočetně složité části. Získané výsledky jsou pokrokem v aplikovatelnosti memetických algoritmů na různých a mnohodimenzionálních problémech, kde dosud nemohly být použity pro své nároky na výpočetní zdroje. GPU; Evoluční algoritmus; Memetický algoritmus; CUDA
eng Memetic Algorithm with GPU Optimization Implementation of memetic algorithms on GPU was proven as an efficient way to speed up the time required to find a solution for diverse problems. In recent years, thanks to the evolution of GPUs, heavily parallelization can be used and the most time-consuming parts of the algorithm were redefined. This paper aims to prove that. It implements memetic algorithms on GPU using CUDA and identifies the computationally demanding parts. It shows that generally known drawbacks are slowly shifted towards new parts of the algorithm. Obtained results are a step forward in the applicability of memetic algorithms on various and high dimensional problems, where they could not be used due to time and computational resource restrictions. GPU; Evolutionary algorithm; Memetic algorithm; CUDA

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte

© 2023 Univerzita Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Telefon: 466 036 111
Správce webu, RSS
ID datové schránky: f5vj9hu
Prohlášení o přístupnosti
Drupal web od drupal web Drupal ᐬrts