Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Data Mines in Real Estate Web Pages: Investigation of Changes in the Czech Real Estate Market Based on Elasticity and on Modified Price Volume Indicator
Rok: 2021
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: 16TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING MODELS IN INDUSTRIAL AND ENVIRONMENTAL APPLICATIONS (SOCO 2021)
Název nakladatele: SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG
Místo vydání: CHAM
Strana od-do: 155-164
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Data mining na realitních webových stránkách: Zkoumání změn na českém realitním trhu na základě elasticity a upraveného cenově objemového indikátoru Obrovské množství inzerátů na webových stránkách realitních společností tvoří neprozkoumaná data. Údaje o nemovitostech lze denně získávat automatickou analýzou těchto webových stránek. Konkrétně údaje o ploše bytů a její ceně jsou běžně dostupné. Realitní trh tak bylo možné kontrolovat v každé obci v rámci České republiky. Pro získávání těchto dat jsme vyvinuli vlastní softwarový nástroj; data jsme sbírali v období od června 2019 do března 2021. Kromě ceny jsme denně sledovali i počet inzerátů v jednotlivých obcích. Cílem této studie je navrhnout metodiku pro srovnání vývoje trhu s nemovitostmi v různých okresech. Srovnání regionů je založeno na shlukové analýze. V naší studii byl každý kraj zastoupen 29 měsíčními průměry počtu inzerátů a 29 měsíčními průměry průměrných cen bytů za 1 m2. Provedli jsme však shlukování na odvozených proměnných: měsíční hodnotě elasticity a modifikovaném cenově objemovém indikátoru. Získané shluky jsou graficky znázorněny, struktura změn trhu v čase je navíc ekonomicky interpretována. Elasticita; Modifikovaný cenově-objemový indikátor; Realitní trh
eng Data Mines in Real Estate Web Pages: Investigation of Changes in the Czech Real Estate Market Based on Elasticity and on Modified Price Volume Indicator A vast number of advertisements on the websites of real estate companies form deep unexplored data mines. Real estate data can be obtained daily by parsing such websites automatically. Specifically, data on the area of apartments and its price are commonly available. Thus, the real estate market could be inspected in each municipality of the Czech Republic. We have developed our own software tool for obtaining this data; it collected data during the period between June 2019 and March 2021. In addition to the price, we also monitored the number of advertisements in each municipality daily. The aim of this study is to propose a methodology for comparing the development of the real estate market in different districts. The comparison of regions is based on cluster analysis. In our study, each region was represented by 29 monthly averages of the number of advertisements and 29 monthly averages of average apartment prices per 1 m(2). However, we performed clustering on derived variables: the monthly value of elasticity and a modified price-volume indicator. The obtained clusters are graphically represented. In addition, the structure of market changes over time is economically interpreted. Elasticity; Modified price-volume indicator; Real estate market

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte

© 2023 Univerzita Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Telefon: 466 036 111
Správce webu, RSS
ID datové schránky: f5vj9hu
Prohlášení o přístupnosti
Drupal web od drupal web Drupal ᐬrts