Publikace detail

Diagnostics support of musculoskeletal diseases using artificial neural network

Autoři: Novotný Zdeněk | Mareš Jan | Doležel Petr

Rok: 2021

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: 2021 International Conference on Applied Electronics

Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání: New York

Strana od-do: 1-6

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Podpora diagnostiky muskuloskeletálních onemocnění pomocí umělé neuronové sítě	Vestibulární schwannom je nezhoubný nádor, který se vyvíjí ve vnitřním uchu. Jak roste, může ovlivnit sluch a rovnováhu pacienta. Pokud není léčen, může vést i k úmrtí pacienta. Jakmile se stane problémem, je chirurgicky odstraněn. Při operaci existuje vysoké riziko, že dojde k poškození okolních nervů (způsobuje problémy s pohybem obličeje). Tento dokument pojednává o hodnocení takového poranění na základě moderního přístupu klasifikace pomocí umělé neuronové sítě.	Umělá inteligence; Umělé neuronové sítě; Big data; Biomedicína; Diagnostika; Keras; Muskuloskeletální onemocnění; Python; Tensorflow
eng	Diagnostics support of musculoskeletal diseases using artificial neural network	A vestibular schwannoma is a benign tumor, developing in the inner ear. As it grows, it may affect patient's hearing and body balance. If not treated, it can also lead to death of the patient. Once it becomes a problem, it is surgically removed. During the surgery, there is a high risk that surrounding nerves become harmed (it causes problems with facial movement). This document discusses evaluation of such injury, based on a modern approach of classification using artificial neural network.	Artificial intelligence; Artificial neural network; Big data; Biomedicine; Diagnostics; Keras; Musculoskeletal diseases; Python; Tensorflow

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte