Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Motion Analysis Tool for Diagnosis of Orthopedic Disorders
Rok: 2020
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - technické univerzity Ostrava, Řada strojní
Strana od-do: 9-16
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Nástroj pro analýzu pohybu pro diagnostiku ortopedických poruch Rehabilitace pacientů po invazivních operacích velkých kloubů je nezbytnou součástí rekonvalescenčního procesu. V klinické praxi jsou její výsledky a průběh posuzovány subjektivním pohledem ošetřujícího lékaře a vyhodnocení je závislé na jeho předchozích zkušenostech. Moderním trendem je doplnění tohoto pohledu o naměřená data a metriky, popisující objektivně vývoj rekonvalescence. Tento přístup bývá realizován měřením pohybových dat pacienta a vytvořením počítačového modelu, který se poté zkoumá. Pohyb pacienta je běžně zaznamenáván formou měření zrychlení segmentů končetin, měření svalového potenciálu (elektromyografie), nebo snímáním a následnou analýzou obrazových dat. Cílem práce je vytvoření komplexního systému objektivního posouzení průběhu rehabilitace s využitím snímání pohybových aktivit pacienta a následným posouzením naměřených hodnot klasifikační aplikací. Pohybová data představují záznamy z akcelerometrů umístěných na flexibilních páscích na zkoumaných kloubech a záznamy z elektromyografie. Příspěvek obsahuje stručnou rešerši komerčně dostupných řešení a popis navrhovaného zařízení, které bude testováno v klinických podmínkách. Zařízení je fázi vývoje. sledování pohybu; rehabilitace
eng Motion Analysis Tool for Diagnosis of Orthopedic Disorders Rehabilitation after invasive surgeries of large joints is a necessary part of a convalescence process. In clinical practise, the rehabilitation results and its course are assessed by the subjective view of the attending physician and the evaluation depends on the amount of his experience. The modern trend is to supplement this view with measured data and metrics, which objectively assess the course of the convalescence process. This approach is usually implemented by measuring the patient’s motion data and creating a computer model, which is then examined. The patient’s motion is usually recorded in form of measuring the acceleration of the limb segments, measuring the muscle potential (electromyography) or recording a video with subsequent image analysis. The goal of this work is to create a comprehensive system of objective assessment of the rehabilitation using patient’s motion data recording with subsequent analysis of the measured data by classification application. The motion is represented by data from accelerometers placed on flexible bands on the assessed joints supplemented by electromyography signals of the active muscles. The paper contains a brief research of commercially available solutions and a description of the proposed device that will be tested in clinical conditions. The device is in the development phase. Gait analysis; orthopedic rehabilitation; motion tracking; electromyography; inertial data measurement