Publikace detail

Neural Network for Smart Adjustment of Industrial Camera - Study of Deployed Application

Autoři: Doležel Petr | Honc Daniel

Rok: 2018

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: AETA 2018 - Recent Advances in Electrical Engineering and Related Sciences : Theory and Application

Název nakladatele: Springer

Místo vydání: Berlin

Strana od-do: 101-113

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Umělá neuronová síť pro nastavení parametrů průmyslové kamery	Protože strojové vidění získává v poslední době stále větší význam, je nutné se zabývat správnými přístupy k získávání vizuálních dat v průmyslu. Jako zvláštní součást této složité problematiky je v tomto příspěvku prezentována technika pro nastavení doby expozice průmyslové kamery a vylepšení zisku obrazového snímače. Ve srovnání s jinými přístupy se místo explicitně definované nákladové funkce používá lidský fotograf - expert. Jeho znalosti jsou transformovány do umělého expertního systému reprezentovaného dopřednou neuronovou sítí. Expertní systém pak poskytuje vhodný čas expozice a zisk obrazového senzoru pro shromažďování ostrých a vyvážených snímků.	průmyslová kamera; chytrá kamera; umělá neuronová síť
eng	Neural Network for Smart Adjustment of Industrial Camera - Study of Deployed Application	Since machine vision is gaining more and more interest lately, it is necessary to deal with correct approaches to visual data acquisition in industry. As a particular part of this complex problematics, a technique for the industrial camera exposure time and image sensor gain tuning is presented in this contribution. In comparison to other approaches, a human expert photographer is used instead of explicitly defined cost function. His knowledge is transformed into an artificial expert system represented by a feedforward neural network. The expert system then provides the suitable exposure time and image sensor gain to gather sharp and balanced images.	industrial camera; smart camera; auto-exposure; artificial neural network

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte