Publikace detail

Computational optimizations of nested simulations utilized for decision-making support

Autoři: Diviš Roman | Kavička Antonín

Rok: 2019

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: 31st European Modeling and Simulation Symposium, EMSS 2019

Název nakladatele: Dime University of Genoa

Místo vydání: Janov

Strana od-do: 80-89

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Výpočetní optimalizace vnořených simulací používaných pro podporu rozhodování	Vnořené simulace představují obecnou metodu uplatnitelnou pro realizaci více-trajektorové simulace nebo jako podpora rozhodování v simulátoru. Princip využití vnořených simulací (jako podpory rozhodování) spočívá v nalezení řešení konfliktní situace (v rámci stochastických simulací) využitím dalších (vnořených) simulací, ty simulují budoucí stavy systému po omezenou dobou výhledu. Po dokončení vnořených simulací jsou jednotlivé alternativy vyhodnoceny a nejlepší řešení je aplikováno v původní (hlavní) simulaci. Cílem tohoto článku je otestovat různé exaktní a heuristické přístupy pro snížení výpočetní náročnosti vnořených multi-simulací. Základní opatření využívá zapamatovaných stavů z předchozích simulací pro zamezení duplicitním výpočtům vedoucím ke stejným stavům. Další opatření jsou heuristická a jsou založena na detekci podobných stavů/replikací v průběhu výpočtu.	vnořené simulace;podpora rozhodování;železniční doprava
eng	Computational optimizations of nested simulations utilized for decision-making support	Nested simulations present a general method suitable for use in realizing a multi-trajectory simulation or as a decision support in a simulator. The principle of nested simulation (as a decision support) is to find a solution to a problem using other time-limited simulations which verify alternative options. After the nested simulations have finished, the solutions of individual alternatives are assessed and the best solution is applied to the main simulation. The aim of this article is to test various exact and heuristic approaches to reduce the computational complexity of nested multi-simulations. The basic method uses the recorded states from previous simulations to avoid duplicate calculations leading to the same states. Other measures are heuristic and are based on the detection of similar states/replications during the calculation.	nested simulations;decision support;rail transport

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte