Publikace detail

DeepGrapes: Precise Detection of Grapes in Low-resolution Images

Autoři: Škrabánek Pavel

Rok: 2018

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: IFAC PapersOnLine

Název nakladatele: Elsevier Science BV

Místo vydání: Amsterdam

Strana od-do: 185-189

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	DeepGrapes: Přesná detekce hroznů v obrázcích s nízkým rozlišením	Je navržena hluboká konvoluční síť zaměřená na detekci jednotlivých hroznů bílých odrůd v barevném snímku s nízkým rozlišením.	detekce hroznů; vinařství; reálné scény; obrazy s nízkým rozlišením; hluboké učení; konvoluční neuronové sítě
eng	DeepGrapes: Precise Detection of Grapes in Low-resolution Images	We proposed a deep convolutional network aimed at detection of single grapes of white varieties in low-resolution colour images. With accuracy, precision and recall at 97.35 %, 96.53 %, and 98.27 %, the proposed grape detector is a state of the art solution. The detector is intended for practical applications that require high exactitude, such as in the process of yield estimation. (C) 2018, IFAC (International Federation of Automatic Control) Hosting by Elsevier Ltd. All rights reserved.	grape detection; precision viticulture; real scene images; low-resolution images; deep learning; convolutional neural network

Search