Univerzita Pardubice Fakulta elektrotechniky a informatiky

Univerzita Pardubice

Zaměstnanci
|
Studenti
English

Publikace detail

Vyhodnocování experimentálních dat (15)

Autoři: Javůrek Milan | Taufer Ivan

Rok: 2017

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: CHEMagazín

Strana od-do: 39 - 41

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Vyhodnocování experimentálních dat (15)	Jsou popsány optimalizační metody nepoužívající derivace. Vzhledem k odlišnému principu hledání minima účelové funkce se jejich chování také odlišuje od gradientních metod – jsou pomalejší, málo spolehlivé při komplikovanějším tvaru účelové funkce. Výhodou může být jejich střídání s gradientními metodami během výpočtu. Je vhodné používat programy poskytující více regresních metod.	negradientní metody, simplexová metoda, metody přímého hledání
eng	Evaluation of experimental data (15)	The article describes optimization methods that do not make use of derivation. With regard to different principle of search of the minimum of purpose function, their behavior also differs from the gradient methods – they are slower, less reliable in the case of a more complicated form of the purpose function. It may be advantageous to alternate them with gradient methods during the calculation. It is suitable to use programs which offer a greater number of regression methods.	gradient-less methods, simplex method, direct search methods