Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Image Processing Methods Usable for Object Detection on the Chessboard
Autoři: Beran Ladislav | Chmelař Pavel | Rejfek Luboš
Rok: 2016
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: 2016 International Conference on Measurement Instrumentation and Electronics (ICMIE)
Název nakladatele: E D P SCIENCES
Místo vydání: CEDEX A
Strana od-do: nestránkováno
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Metody zpracování obrazu použitelné pro detekci objektů na šachovnici Obrazová detekce je detekce objektů v obraze je velmi častý výzkumný problém. V praxi existuje množství algoritmů pro detekci objektů v obraze, ovšem neexistuje univerzální algoritmus pro detekci objektů. Tento článek se zabývá kombinací několika metod pro detekci objektu. První použitelná metoda pro segmentaci obrazu je barevná detekce. Tato metoda je velmi jednoduchá ale existuje spousta problémů s odlišnými barvamy, stíny apod. Pro spolehlivou detekci je nutné přesně určit barvu objektu. Ve spoustě případů není možné barvu určit algoritmem a je potřeba barvu určit manuálně. Alternativní problém je s metodou odstranění pozadí. Tato metoda pracuje na principu rozdílu dvou snímků. V tomto článku jsou rozepsány metody použitelné pro detekci objektu v obrazu, konkrétně objektu na šachovnici. Metody zpracování obrazu; barevná detekce
eng Image Processing Methods Usable for Object Detection on the Chessboard Image segmentation and object detection is challenging problem in many research. Although many algorithms for image segmentation have been invented, there is no simple algorithm for image segmentation and object detection. Our research is based on combination of several methods for object detection. The first method suitable for image segmentation and object detection is colour detection. This method is very simply, but there is problem with different colours. For this method it is necessary to have precisely determined colour of segmented object before all calculations. In many cases it is necessary to determine this colour manually. Alternative simply method is method based on background removal. This method is based on difference between reference image and detected image. In this paper several methods suitable for object detection are described. Thisresearch is focused on coloured object detection on chessboard. The results from this research with fusion of neural networks for user-computer game checkers will be applied. Image processing methods; colour segmentation