Publikace detail

Genetic Algorithm Adaptation to Shipping and Storage Optimization of Schedule-Respected Production Planning

Autoři: Heckenbergerová Jana | Doležel Petr

Rok: 2016

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Aplimat 2016 : 15th Conference on Applied Mathematics : proceedings

Název nakladatele: Slovenská technická univezita v Bratislave

Místo vydání: Bratislava

Strana od-do: 448-456

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Adaptace genetického algoritmu k optimalizaci expedice a skladování výrobků v respektováním plánu produkce	Optimální plánování výroby je důležitým úkolem řízení podniku a jeho vhodné řešení vede k nezanedbatelným úsporám sdružených produkčních nákladů. Článek předkládá řešení plánování pomocí vhodně adaptovaného genetického algoritmu, přičemž se přihlíží ke všem relevantním typům nákladů (výrobní náklady, skladovací náklady, náklady spojené s dopravou, ...) Na příkladu v závěru článku je potenciál tohoto přístupu přehledně demonstrován.	Plánování výroby; optimalizace; genetický algoritmus; NP-náročný problém
eng	Genetic Algorithm Adaptation to Shipping and Storage Optimization of Schedule-Respected Production Planning	Optimal production planning is important task for facility management and its suitable solution leads to significant reduction of joint production costs. This contribution presents a genetic algorithm application on solving of planning issue where not only production cost but also storing and shipping costs are taken in account. Illustrative example shows potential of presented algorithm in comparison of three commonly used schedule-respected production planning strategies.	Production Planning; Optimization; Genetic Algorithm, Evolutionary Algorithms, NP-hard Problem

Search