Publikace detail

Simplified version of white wine grape berries detector based on SVM and HOG features

Autoři: Škrabánek Pavel | Majerík Filip

Rok: 2016

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Artificial Intelligence Perspectives in Intelligent Systems : Proceedings of the 5th Computer Science On-line Conference 2016 (CSOC2016). Vol 1

Název nakladatele: Springer International Publishing AG

Místo vydání: Cham

Strana od-do: 35-45

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Zjednodušená verze detektoru hroznů bílých odrůd založena na SVM a HOG deskriptoru	Rozpoznání hroznů v reálném obraze je problém, kterému se věnuje řada výzkumníku zabývajících se precizním vinohradnictvím. Náš předchozí výzkum ukázal, že pro detekci hroznů bílých odrůd je nejvhodnější detektor založený na support vector machine klasifikátoru v kombinaci s HOG deskriptorem. V tomto článku je představena zjednodušená verze původního řešení. Úprava původního řešení spočívá ve vynechání kontrastní normalizace, která byla prováděna v rámci předzpracování obrazu. Tato úprava zrychluje celý proces detekce, neovlivní však nijak detekční schopnosti původního řešení.	počítačové vidění, precisní vinohradnictví, detekce hroznů, HOG deskriptor, support vector machine
eng	Simplified version of white wine grape berries detector based on SVM and HOG features	The detection of grapes in real scene images is a serious task solved by researches dealing with precision viticulture. Our research has shown that in the case of white wine varieties, grape berry detectors based on a support vector machine classifier in combination with a HOG descriptor are very efficient. In this paper, simplified versions of our original solutions are introduced. Our research showed that skipping contrast normalization by image preprocessing accelerates the detection process; however, the performance of the detectors is not negatively influenced by this modification.	computer vision, precision viticulture, grape detection, HOG features, support vector machine

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte