Publikace detail

Possibilities of feedforward multilayer neural network classifier as a detector of pest birds in vineyards

Autoři: Doležel Petr | Mariška Martin | Taufer Ivan

Rok: 2015

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: International Journal of Engineering Research in Africa

Název nakladatele: Trans Tech Publications

Místo vydání: Zürich - Uetikon

Strana od-do: 184-191

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Možnosti využití dopředné vícevrstvé neuronové sítě jako detektoru škodného ptactva ve vinicích	V článku je představeno použití umělé neuronové sítě k detekci špačka obecného ve vinicích. Popisovaná problematika je implementována v rámci komplexního způsobu ochrany vinic proti škodným ptákům, který je tvořen decentralizovaným systémem detektorů, akčních členů a vyhodnocovacích zařízení a je vyvíjen ve spolupráci s několika vinohrady situovanými na jižní Moravě. V úvodu článku je celý systém naznačen, dále je popsán vybraný způsob detekce, podrobně je ukázán celý proces budování umělé neuronové sítě jakožto klíčové části detekce a v závěru je neuronová síť validována.
eng	Possibilities of feedforward multilayer neural network classifier as a detector of pest birds in vineyards	In this paper, the application of artificial neural network clasifier to resolve pest birds in agricultural areas as a part of a comprehensive system of protection against vermin is demonstrated. Firstly, the idea of the whole system is outlined. Then, the method of recognition is described, the process of artificial neural network design is illustrated and the classifier is validated using data gathered in the fields. Eventually, the results are compared to similar works.	Artificial neural network; signal processing; pest birds; sound recognition; linear predictive coding.

Vyhledávání