Publikace detail

Pressure-based Prediction of Harvestable Energy for Powering Environmental Monitoring Systems

Autoři: Rodway James | Musilek Petr | Lozowski Edward | Heckenbergerová Jana | Prauzek Michal

Rok: 2015

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: IEEE 15th International Conference on Environment and Electrical Engineering, EEEIC 2015: Conference Proceedings

Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání: New York

Strana od-do: 725-730

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Odhad množství získatelné energie pro napájení monitorovacího systému založený na hodnotách tlaku	Tento příspěvek prezentuje několik metod pro odhad celkového množství denní solární energie v krátkém časovém horizontu. Aby byl predikční algoritmus co nejjednodušší, jsou metody založeny na povrchovém atmosférickém tlaku. Systémy pro monitorování environmentálních parametrů jsou často umístěny v těžko dostupných oblastech, proto je třeba aby byly spolehlivé ale i energeticky nezávislé. K vybalancování těchto položek je třeba dobré schéma řízení a fungování takových schémat je silně závislé na přesné předpovědi získávané solární energie.	řízení spotřeby energie; environmentální modelování; předpověď; solární energie
eng	Pressure-based Prediction of Harvestable Energy for Powering Environmental Monitoring Systems	Environmental monitoring systems are useful for the study of various natural phenomena. They are often deployed in remote locations, making their reliability and energy independence important. This leads to the use of energy harvesting technologies that allow the sensor platforms to operate either independently or for extended periods of time. However, it is also important to maintain quality of the collected data, namely its temporal resolution for a given purpose. To balance the trade-off between these two aspects, an energy management scheme is required. The performance of such schemes strongly depends on the accuracy of the energy forecast, often used as one of their inputs. In this contribution, several methods of varying complexity are used to predict the total amount of daily solar energy available for harvest in the near future. All proposed methods are based solely on atmospheric surface pressure, with the aim of keeping the prediction algorithm as simple as possible.	energy management; environmental monitoring; forecasting; irradiation; meteorology; solar energy

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte