Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Regresní přímka ve světle dějin
Rok: 2014
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Forum Statisticum Slovacum
Strana od-do: 119-124
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Regresní přímka ve světle dějin Příspěvek pojednává o problému odhadu neznámých parametrů regresní přímky, kde je potřebné zvolit vhodné kritérium pro aproximaci. V historii byla pro aproximaci používána různá kritéria. V článku ukážeme metody Mayera, Boškoviće, Lamberta, Laplace, Gausse a Kubáčka. lineární regrese, aproximace regresní přímky, Mayerova metoda průměrů, Boškovićova metoda, Lambertova metoda, Laplaceova metoda, Gaussova metoda nejmenších čtverců, Kubáčkova metoda H-optimálních odhadů
eng The regression line in the light of history This contribution deals with estimation problem of unknown parameters of regression line, when a suitable criterion for approximation has to be selected. A different criterion was used for estimation of such unknown parameters in history. In this article we compare results of Mayer, Boscovitch, Lambert, Laplace, Gauss and Kubacek method respectively. linear regression, approximation of regression line, Mayer method of averages, Boscovitch method, Lambert method, Laplace method, Gauss method of least squares and Kubacek method of H-optimum estimators