Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Principal Component Analysis for Evaluation of Wind Ramp Event Probability
Autoři: Heckenbergerová Jana | Musilek Petr | Marek Jaroslav | Rodway James
Rok: 2014
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Proceedings - 2014 Electrical Power and Energy Conference, EPEC 2014
Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Místo vydání: New York
Strana od-do: 208-212
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Analýza hlavních komponent pro vyčíslení pravděpodobnosti větrné rampy V tomto příspěvku je prezentována analýza časové řady rychlostí větru pomocí PCA. Frekvenční tabulky prvních tří komponent jsou použity pro vyčíslení podmíněných pravděpodobností přicházející rampy. Analyzovaná data produkovaná větrné energie a síly větru pocházejí z větrné farmy blízko Letbridge, AB Canada. Výhodou popisované metodiky je, že oproti konvenčním metodám není zapotřebí používat data z numerického předpovědního modelu. podmíněná pravděpodobnost; konfidenční elipsiod; metoda hlavních komponent (PCA); větrná rampa
eng Principal Component Analysis for Evaluation of Wind Ramp Event Probability During last few decades wind energy has become one of the fastest growing renewable sources. Recent research interest in wind power forecasting community is focused on wind ramps, sudden changes in wind power output. Conventional ramp prediction methods derive future ramp estimates from power forecast series. We suggest to analyze real wind power series or other weather parameters searching for specific patterns and dependencies signalizing forthcoming wind ramp event. In this paper, principal component analysis of wind speed time series is presented. Analyzed power production and wind speed data were collected from August 2011 to July 2012 on sample wind farm located close to Let bridge, AB Canada. Sensitivity of analysis is defined by length of selected time frame. Frequency tables for first three principal components are used to evaluate conditional probability of forthcoming wind ramp event. Advantage of proposed methodology compared to conventional methods is that numerical weather prediction (NWP) model producing wind forecasts is not required. Conditional probability; Confidence ellipsoid; Principal component analysis (PCA); Wind power; Wind ramp event; Wind speed