Univerzita PardubiceFakulta elektrotechniky a informatiky

Univerzita Pardubice

Zaměstnanci
|
Studenti
English

Publikace detail

Aplikace pro odhad parametrů rozdělení větru s použitím genetických algoritmů

Autoři: Mejznar Jakub | Heckenbergerová Jana | Marek Jaroslav

Rok: 2013

Druh publikace: software

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Aplikace pro odhad parametrů rozdělení větru s použitím genetických algoritmů	Aplikace pro Směrové a proudová data jsou běžné v mnoha oblastech výzkumu. Například, směr větru a jeho rychlost jsou nejdůležitější proměnné pro efektivní využití větrné energie, protože je dobře známo, že vítr výrazně ovlivňuje proudovou zátěž venkovních vedení vysokého napětí. To ukazuje, jak je důležité znát roční rozdělení směru větru na konkrétních místech, např. tam kde se nacházejí větrné farmy, nebo dráty elektrického vedení. Software umožňuje určovat neznámé parametry směsí kruhových von Mises distribucí.	směs kruhových von Mises distribucí, genetické algoritmy
eng	Estimation of wind direction distribution as the mixture of circular von Mises functions. Proc. of 4th International Conference Renewable Energy Sources 2013, May 21-23, 2013, Tatranské Matliare, High Tatras, Slovak Republic RIV:39869938 Application for estimation of wind distribution by using genetic algorithm	Directional and stream data are common in many research fields. For example, wind direction and its speed are the most important variables for effective wind energy utilization. It is also well known, that wind significantly influences the current-carrying capacity of overhead power transmission lines. This shows the importance of knowing the annual wind direction distribution for specific locations, e.g. where wind farms or power transmission lines are situated. This software determine unknown paremeters of circular von Mises distributions mixture.	circular von Mises distributions mixture, genetic algorithm