Publikace detail

Estimation of wind direction distribution as the mixture of circular von Mises functions

Autoři: Heckenbergerová Jana | Marek Jaroslav | Mejznar Jakub

Rok: 2013

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Proceedings of the 4th International Scientific Conference OZE 2013

Název nakladatele: Slovenská technická univezita v Bratislave

Místo vydání: Bratislava

Strana od-do: 195-198

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Odhad rozdělení směru větru jako směsi kruhových von Mises funkcí	Směrové a proudová data jsou běžné v mnoha oblastech výzkumu. Například, směr větru a jeho rychlost jsou nejdůležitější proměnné pro efektivní využití větrné energie, protože je dobře známo, že vítr výrazně ovlivňuje proudovou zátěž venkovních vedení vysokého napětí. To ukazuje, jak je důležité znát roční rozdělení směru větru na konkrétních místech, např. tam kde se nacházejí větrné farmy, nebo dráty elektrického vedení. V tomto příspěvku je představen nový způsob určení distribuce směru větru. Statistický model se skládá ze směsí kruhový von Mises distribucí. Výsledky prezentované případové studie dokazují, že model daný parametry konečné směsi von Misesových funkcí, odpovídá vzorku dat na poměrně dobré hladině významnosti	Von Misesova distribuce, kruhové normální rozdělení, směr větru, dynamický teplotní rating, přenosová zatížitelnost vodiče, statistické modelování
eng	Estimation of wind direction distribution as the mixture of circular von Mises functions	Directional and stream data are common in many research fields. For example, wind direction and its speed are the most important variables for effective wind energy utilization. It is also well known, that wind significantly influences the current-carrying capacity of overhead power transmission lines. This shows the importance of knowing the annual wind direction distribution for specific locations, e.g. where wind farms or power transmission lines are situated. In this paper, a new method of wind direction distribution determination is introduced. The statistical wind direction model is composed of circular von Mises distributions mixture. The results of presented Case Study show that chosen model given by parameters of a finite mixture of von Mises functions corresponds to the sample data with reasonably good significance level.	Von Mises distribution; circular normal distribution; wind direction; dynamic thermal rating; conductor ampacity; statistical modelling

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte