Publikace detail

Benchmark of Learning Algorithms for Piecewise-Linear Neural Network

Autoři: Mariška Martin | Doležel Petr

Rok: 2013

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: XXXVII. Seminar ASR 2013 Instruments and Control

Název nakladatele: Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava

Místo vydání: Ostrava

Strana od-do: 25-30

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Porovnání učících se algoritmů pro trénování po částech lineární umělé neuronové sítě	V tomto příspěvku je představeno porovnání nejpoužívanějších a vybraných učících algoritmů pro natrénování po částech lineární umělé neuronové sítě. U této umělé neuronové sítě jsou klasické aktivační funkce nahrazené lineárními saturovanými aktivačními funkcemi. Speciální topologie této sítě je použita z důvodu použití při řízení nelineárních systémů. Pro trénování umělé neuronové sítě byla použita reálná data.	po částech lineární umělá neuronová síť; strojové učení; umělá neuronová síť; řízení procesů
eng	Benchmark of Learning Algorithms for Piecewise-Linear Neural Network	In this article a benchmark of algorithms for training of piecewise-linear artificial neural networks (ANN) is introduced. Special topology of the ANN is used because of its expediential usage for plant control design. Benchmarking data are based on real problems.	piecewise-linear neural network; benchmark; machine learning algorithms; process control

Vyhledávání