Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Introduction of Neural Networks to Students
Autoři: Doležel Petr | Mariška Martin
Rok: 2013
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: ACC Journal
Název nakladatele: Technická univerzita v Liberci
Místo vydání: Liberec
Strana od-do: 6-14
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Představení možností neuronových sítí studentům Článek představuje možnost, jak zajímavou cestou seznámit studenty s problematikou umělé inteligence a především umělých neuronových sítí. Konkrétně, možnosti umělých neuronových sítí jsou uvedeny na příkladu budování umělé inteligence v jednoduché počítačové hře. V první části textu je metodika umělých neuronových sítí obecně popsána a srovnána s biologickými nervovými soustavami a nervovými buňkami. Následně jsou popsané přístupy použity pro návrh inteligentního chování oponenta v počítačové hře tak, aby byl oponent schopen učit se z chování lidského hráče. V závěru je navržená umělá inteligence oponenta testována a vyhodnocena, přičemž jsou také zmíněny ohlasy studentů, kterým byly umělé neuronové sítě tímto způsobem představeny. Umělá neuronová síť; Výuka
eng Introduction of Neural Networks to Students The paper deals with the possibility of introducing artificial intelligence and especially artificial neural network methodology to students in interesting way. To be more specific, the artificial neural network is described through the design of non-player character?s (NPC) artificial intelligence in simple computer game. In the first paragraphs, the methodology of artificial neural networks is described in rather exoteric way through its comparison to biological nervous systems and neural cells. Then, the methodology is used to design a computer game NPC which can observe and learn the behavior of human player. A the end of the paper, the NPC behavior is tested and analyzed, as well as there is mentioned a feedback from students of several education facilities. Artificial Neural Network; Education