Publikace detail

Umělé neuronové sítě – základy teorie a aplikace (21)

Autoři: Doležel Petr | Taufer Ivan

Rok: 2012

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: CHEMagazín

Název nakladatele: Ing. Miloslav Rotrekl - CHEMagazín

Místo vydání: Pardubice

Strana od-do: 50-52

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Umělé neuronové sítě – základy teorie a aplikace (21)	V minulém díle seriálu o umělých neuronových sítích byla popsána metoda řízení nelineárních soustav s využitím po částech lineární neuronové sítě. V článku také bylo zmíněno, že tato metoda je plně implementována v doplňku AICToolbox pro programové prostředí Matlab. Cílem příspěvku je popsat konkrétní možnosti tohoto doplňku.	PID regulátor; umělá neuronová síť; Matlab Toolbox
eng	The Artificial Neural Networks – Basic Theory and Application (21)	There is introduced Matlab Toolbox which implements an algorithm for nonlinear plants control. The algorithm was presented in previous contribution. Briefly, it uses piecewise-linear neural model of controlled plant to PID controller online tuning. Thus, control action is close to optimum every single step of control process.	PID controller; non-linear plant; artificial neural network; Matlab Toolbox

Vyhledávání