Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Umělé neuronové sítě – základy teorie a aplikace (20)
Autoři: Doležel Petr | Taufer Ivan
Rok: 2012
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: CHEMagazín
Název nakladatele: Ing. Miloslav Rotrekl - CHEMagazín
Místo vydání: Pardubice
Strana od-do: 46-47
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Umělé neuronové sítě – základy teorie a aplikace (20) Dvacáté pokračování seriálu o umělých neuronových sítích popisuje možnost využití umělé neuronové sítě pro automatické řízení procesů z jiného úhlu. Umělá neuronová síť zde tvoří pouze model řízené soustavy a jako výpočet regulačního zásahu je použit klasický PID regulátor, jehož struktura je známá již z přelomu devatenáctého a dvacátého století. Snoubí se zde tedy moderní pojetí regulace s léty prověřenými přístupy. umělá neuronová síť; řízení procesů
eng The Artificial Neural Networks - Basic Theory and Application There is introduced an algorithm which uses piecewise-linear neural model of controlled plant to PID controller tuning. Thus, recent theory is put together with classic control approach and the result is modern and reliable control technique. artificial neural network; process control