Publikace detail

Mobile augmented reality architecture for indoor area with markerless tracking

Autoři: Keller Jan | Štafa Jan | Čegan Lukáš

Rok: 2011

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: ICGST International Journal on Automatic Control and System Engineering

Název nakladatele: ICGST

Místo vydání: Istanbul

Strana od-do: 223-227

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Mobilní architektura rozšířené reality pro vnitřní použití se sledováním objektů za využitím přirozných vlastností	V tomto článku je představen prototyp platformy pro rozšířenou reality pro přístup ke kontextovým informacím v reálném čase s využitím systému určení polohy uvnitř budov. Pomocí této platformy mohou být realné objekty a jejich prostředí rozšířeny o informace související s aktuální polohou a zorným polem pozorovatele. Bylo navrženo vlastní řešení určování polohy uvnitř budov založené na měření síly signálu Wi-Fi zařízeních (Access Pointy) v lokální síti. Pro nejlepší možnou projekci kontextuálních dat a modelů, bez nutnosti použití přídavných optických značek, jsou používány algoritmy pro detekci hran a detekce objektů. Všechny tyto techniky společně slouží pro co nejpřesnější renderovaní dodatečných informací v reálném čase.	Rozšířená realita;Vnitřní lokace, Detekce hran v realném čase;Rozpoznávání objektů
eng	Mobile augmented reality architecture for indoor area with markerless tracking	In this paper, we introduce prototype of augmented reality platform for accessing contextual information in real time using indoors location system. Using this platform, object and environment can be augmented with related information queried and restricted by the location and view direction. We designed our own solution of indoor location system based on signal measurement of Wi-Fi devices (Access Points) in local network. For the best accurate projection of contextual data and models, without the need to use markers, we use algorithms for edge detection and object recognition. All of these technics together serve for rendering information in real-time as accurately as possible.	Augmented reality;Indoor location;Real-time edge detection;Markerless object recognition

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte