Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Mobile augmented reality architecture for indoor area with markerless tracking
Autoři: Keller Jan | Štafa Jan | Čegan Lukáš
Rok: 2011
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: ICGST International Journal on Automatic Control and System Engineering
Název nakladatele: ICGST
Místo vydání: Istanbul
Strana od-do: 223-227
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Mobilní architektura rozšířené reality pro vnitřní použití se sledováním objektů za využitím přirozných vlastností V tomto článku je představen prototyp platformy pro rozšířenou reality pro přístup ke kontextovým informacím v reálném čase s využitím systému určení polohy uvnitř budov. Pomocí této platformy mohou být realné objekty a jejich prostředí rozšířeny o informace související s aktuální polohou a zorným polem pozorovatele. Bylo navrženo vlastní řešení určování polohy uvnitř budov založené na měření síly signálu Wi-Fi zařízeních (Access Pointy) v lokální síti. Pro nejlepší možnou projekci kontextuálních dat a modelů, bez nutnosti použití přídavných optických značek, jsou používány algoritmy pro detekci hran a detekce objektů. Všechny tyto techniky společně slouží pro co nejpřesnější renderovaní dodatečných informací v reálném čase. Rozšířená realita;Vnitřní lokace, Detekce hran v realném čase;Rozpoznávání objektů
eng Mobile augmented reality architecture for indoor area with markerless tracking In this paper, we introduce prototype of augmented reality platform for accessing contextual information in real time using indoors location system. Using this platform, object and environment can be augmented with related information queried and restricted by the location and view direction. We designed our own solution of indoor location system based on signal measurement of Wi-Fi devices (Access Points) in local network. For the best accurate projection of contextual data and models, without the need to use markers, we use algorithms for edge detection and object recognition. All of these technics together serve for rendering information in real-time as accurately as possible. Augmented reality;Indoor location;Real-time edge detection;Markerless object recognition

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

zobrazit na mapy.cz

Často hledáte

© 2023 Univerzita Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Telefon: 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Správce webu, RSS
ID datové schránky: f5vj9hu
Prohlášení o přístupnosti
CC BY-NC-ND 4.0 CZCreative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives