Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Umělé neuronové sítě – základy teorie a aplikace (18)
Autoři: Taufer Ivan | Drábek Oldřich | Doležel Petr
Rok: 2011
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: CHEMagazín
Název nakladatele: Ing. Miloslav Rotrekl - CHEMagazín
Místo vydání: Pardubice
Strana od-do: 35-38
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Umělé neuronové sítě – základy teorie a aplikace (18) V příspěvku jsou uvedeny výsledky simulačních výpočtů prediktivního řízení zvolené nelineární soustavy s využitím jejího adaptivního modelu ve tvaru umělé neuronové sítě. Jsou analyzovány vlivy velikosti horizontu predikce, velikosti horizontu řízení a velikosti penalizační konstanty. Prediktor; prediktivní řízení; umělá neuronová síť
eng THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS – BASIC THEORY AND APPLICATION (18) There are introduced simulation results of nonlinear plant predictive control in this contribution, whereas adaptive neural model is used as plant model. There is analyzed influence of prediction horizon length, control horizon length and penalization parameter value. Predictor; predictive control; artificial neural network