Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Umělé neuronové sítě – základy teorie a aplikace (17)
Autoři: Taufer Ivan | Drábek Oldřich | Doležel Petr
Rok: 2011
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: CHEMagazín
Název nakladatele: Ing. Miloslav Rotrekl - CHEMagazín
Místo vydání: Pardubice
Strana od-do: 36-39
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Umělé neuronové sítě – základy teorie a aplikace (17) Příspěvek je věnován popisu algoritmu prediktivního řízení (PŘ). Algoritmy vybraných modulů jsou prezentovány formou vývojových diagramů. Na jejich základě byl pak sestaven v programovém prostředí MATLAB příslušný výpočetní program umožňující simulaci různých režimů PŘ. Prediktivní řízení s modelem; neuronová síť; optimalizační metoda simplexů
eng THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS – BASIC THEORY AND APPLICATION (17) Paper deals with predictive control algorithm. Different approaches are presented as flow charts. On their base program for different modes of the predictive control is created in computational environment MATLAB. Model predictive control; neural network; simplex method optimization