Publikace detail

Umělé neuronové sítě – základy teorie a aplikace (16)

Autoři: Taufer Ivan | Drábek Oldřich | Doležel Petr

Rok: 2011

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: CHEMagazín

Název nakladatele: Ing. Miloslav Rotrekl - CHEMagazín

Místo vydání: Pardubice

Strana od-do: 45-47

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Umělé neuronové sítě – základy teorie a aplikace (16)	V příspěvku je uveden popis principu řízení nelineární soustavy prediktivním regulátorem, založeným na využití umělé neuronové sítě. Je pokračováním seriálu „Umělé neuronové sítě – základy teorie a aplikace“, publikovaném v tomto časopise v letech 2005 až 2009. V příspěvku je popsána umělá neuronová síť ve funkci prediktoru, stručně je popsán algoritmus hledání optimálních predikovaných hodnot akční veličiny a postup prediktivního řízení. Na příkladu jsou demonstrovány vlastnosti prediktivního řízení a jeho výsledky jsou porovnány s výsledky adaptivního řízení.	Prediktor; prediktivní řízení; umělá neuronová síť
eng	THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS – BASIC THEORY AND APPLICATION (16)	Predictive nonlinear control based on artificial neural network is described in the paper. It is continuation of the serial “Artificial neural networks – basics and applications” published during years 2005-2009. Artificial neural network as a predictor, algorithm of optimal control actions finding and predictive control are described. Properties of the predictive controller are demonstrated on example and results are compared with adaptive control.	predictor; predictive control; artificial neural network

Vyhledávání