Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Integrace podpory rozhodování v rámci agentově orientovaných simulací železničních stanic
Rok: 2010
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Doprava : Ekonomicko-technická revue
Název nakladatele: Ministerstvo dopravy ČR
Místo vydání: Praha
Strana od-do: 13-16
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Integrace podpory rozhodování v rámci agentově orientovaných simulací železničních stanic V rámci simulačních modelů obslužných, dopravních a logistických systémů vyvstává potřeba automatizovat rozhodování ohledně řešení vybraných provozních problémů. Za tímto účelem mohou být využívány různé typy rozhodovacích podpor, které lze jednak snadno integrovat do příslušných simulačních modelů a jednak verifikovat ještě před nasazením v simulačních experimentech. Pro prezentační účely byla vybrána jedna z agentově orientovaných architektur simulačních modelů (ABAsim), na níž bude demonstrováno vhodné začlenění poradních komponentů (podporujících rozhodovací procesy) v rámci řídících jednotek (agentů) modelu. Případová studie stručně představuje simulaci dopravního provozu v osobní železniční stanici a dále přibližuje jednu rozhodovací podporu využívající umělou neuronovou síť. Železniční stanice; podpora rozhodování; simulace
eng Integration of decision-making support within agent-based simulations of railway stations The paper deals with the problem of decision-making supports, which are supposed to be (i) properly integrated into the simulation models and (ii) potentially prearranged (verified) before their employment in simulation experiments. It was selected the architecture called ABAsim (Agent-Based Architecture of simulation models) to demonstrate a suitable embodiment of advisory components (supporting decision-making processes) within an agent. The case study briefly presents traffic simulations related to a passenger railway station, within the frame of which a selected decision-making support (realised as an artificial neural network) is introduced. Railway station; decision-making support; simulation