Publikace detail

Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (6)

Autoři: Taufer Ivan | Drábek Oldřich | Seidl Pavel

Rok: 2006

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: CHEMagazín

Název nakladatele: Ing. Miloslav Rotrekl - CHEMagazín

Místo vydání: Pardubice

Strana od-do: 6-8

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (6)	V šesté části seriálu je odvozen standardní algoritmus zpětné propagace se dvěma skrytými vrstvami. Je detailně popsán dopředný přenos trénovacího souboru, výpočet a zpětná propagace výstupní chyby a nastavení vah v první skryté vrstvě. V další části jsou ukázány další závěrečné vztahy, jako je vážení ve druhé vrstvě a následující BP - algoritmus.	Dopředné neuronové sítě, algoritmus zpětné propagace, vážení ve neuronových sítích, chod sítí
eng	Artificial Neural Networks - basix theory and application (6)	In the six part of this series the standard backpropagation algorithm of a neural network with two hidden layers is derived. The feedforward transfer of the training set, the calculation and backpropagation of the output error and the adjustment of the weights in the first hiden is desribed in detail. In the next part, only the further final relations e.g. rhe weights in the second layer and the flowchart of BP - algorithm are presented.	Forward Neural Network, Back Propagation Algorithm, Neural Network Weights, Flowchart

Vyhledávání