Publikace detail

Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (5)

Autoři: Taufer Ivan | Drábek Oldřich | Seidl Pavel

Rok: 2006

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: CHEMagazín

Název nakladatele: Ing. Miloslav Rotrekl - CHEMagazín

Místo vydání: Pardubice

Strana od-do: 29-31

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (5)	V páté části seriálu jsou popsány vlastnosti dopředné neuronové sítě (DNS). Jsou definovány některé základní pojmy, je vysvětlena topologie sítě, algoritmus učení DNS a sestavení trénovací a testovací množiny. Uvedeny jsou též výchozí vztahy pro odvození algoritmu uční (trénování) DNS metodou Back Propagation.	dopředné umělé neuronové sítě, učení (trénování) a testování
eng	Artificial Neural Network - basic theory and application (5)	This paper presents and architecture of the feedforward artificial multilayerwed neural network. The general concepts as the input layer, the hidden layer, the output layer, the learning and the testing set etc. are explained. The basic relationships algorithm are presented.	Feedforward Artificial Neural Network, learning (training) and testing procedure

Vyhledávání