Publikace detail

Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (8)

Autoři: Taufer Ivan | Drábek Oldřich | Seidl Pavel

Rok: 2007

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: CHEMagazín

Název nakladatele: Ing. Miloslav Rotrekl - CHEMagazín

Místo vydání: Pardubice

Strana od-do: 28-30

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (8)	V osmé části seriálu je pozornost věnována tvorbě dynamického modelu nelineárního systému s využitím umělé neuronové sítě. Je ukázáno na analogii mezi klasickým modelem a modelem s UNS. Pro potřeby trénování a testování NS je ukázána tvorba trénovací a testovací množiny a schémata ? propojení? identifikované soustavy s neuronovým modelem.	dynamický systém, umělá neuronová síť
eng	Artificial Neural Networks - basics and applications	In the 8th part of the serial the attention is devoted to the formation of the dynamic model of non-linear system using artificial neural network. The analogy between classic model and model using ANN is shown. It is introduced the formation of training and testing sets for demands of training and testing of ANN and the diagrams of the connection of identified system with the neural model.	static systems, artificial neural network

Search