Publikace detail

Artificial neural network as a support of platform track assignment within simulation models reflecting passenger railway stations

Autoři: Bažant Michael | Kavička Antonín

Rok: 2009

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit

Název nakladatele: SAGE Publications

Místo vydání: London

Strana od-do: 505-515

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Umělá neuronová síť jako podpora pro přidělování náhradních nástupištních kolejí v simulačních modelech osobních železničních stanic	Realizace rozhodovacích mechanismů v simulačních modelech dopravních systémů je spojena s problémem výběru, popř. tvorby příslušných metodik, přístupů a paradigmat umožňujících vytvářet nástroje vhodné k podpoře rozhodování. Rozhodovacím problémem diskutovaným v článku je přidělování nástupištních kolejí zpožděným přijíždějícím vlakům v rámci simulačních modelů osobních železničních stanic. Pro daný případ byla ověřena možnost použít jako rozhodovací nástroj umělou neuronovou síť, a to s velmi dobrým výsledkem. Důsledkem těchto zjištění je zvyšující se kvalita simulačních modelů a také simulačních studií, které jsou cenné pro železniční společnosti.	osobní železniční stanice;rozhodování;nástupištní kolej
eng	Artificial neural network as a support of platform track assignment within simulation models reflecting passenger railway stations	Simulation models reflecting the operation of transportation systems are supposed to utilize an appropriate realization of decision-making procedures. The formation or selection of adequate modelling approaches and methodologies has to be done in this context. Attention is paid to a specific operational problem related to the assignment of platform tracks to delayed arriving trains within simulation models of passenger railway stations. The application of a twolayered artificial neural network as a decision-making support associated with the mentioned assignment problem was investigated. The neural network reached very encouraging results with regard to the studied problem, which enables its profitable utilization. It means, in fact, that the quality of relevant simulation models rises and the consequent credibility of corresponding simulation studies for railway companies should be increased.	passenger railway station;decision making process; platform track assignment simulation model;artificial neural network

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte