Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Vliv nejistot měření na velikost intervalu spolehlivosti provozního optima
Autoři: Javůrek Milan | Taufer Ivan
Rok: 2009
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: CHEMagazín
Název nakladatele: Ing. Miloslav Rotrekl - CHEMagazín
Místo vydání: Pardubice
Strana od-do: 6-8
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Vliv nejistot měření na velikost intervalu spolehlivosti provozního optima V příspěvku je prezentován způsob simulovaného stanovení optimálního režimu reaktoru, ve kterém probíhá následná reakce A - B - C. Je popsán algoritmus optimalizační metody zpětného kroku a uvedeny výsledky experimentálního stanovení optima. Jsou popsány způsoby stanovení mezních hodnot intervalů spolehlivosti a z experimentálních dat vyhodnoceny intervaly spolehlivosti v závislosti na různých hodnotách nejistot měřených hodnot. Nejistota v datech způsobuje jednak zvětšování šíře intervalu spolehlivosti, jednak větší migraci odečítaných hodnot, což způsobuje zvýšení charakteristik těsnosti proložení regresní závislosti. Je konstatována dobrá shoda experimentálních výsledků a teoretických předpokladů. Technologický proces;optimalizace;nejistoty měření;interval spolehlivosti
eng Influence of the unceratainties of measurement to confidence interval of plant optimum The contribution presents a method of simulated determination of the optimum regime of a reactor in which a competitive consecutive system of reactions takes place: A - B - C. The algorithm has been described for the optimisation method of reverse step, and the results of experimental determination of the optimum are given. Also described are the ways of determination of limiting values of reliability intervals, and from experimental data the reliability intervals have been evaluated depending on various values of uncertainty of measured quantities. The data uncertainty broadens the reliability interval and also increases the migration of reading values, which causes an increase in the characteristic of goodness of fit of the regression dependence. The experimental results and theoretical presumptions have been found to agree well. Technological process;optimization;uncertainties of measurement; confidence interval