Publikace detail

Reactor Furnace Control using Artificial Neural Networks and Genetic Algorithm

Autoři: Doležel Petr | Mareš Jan

Rok: 2009

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: 2009 Applied Electronics - Sborník referátů mezinárodní konference

Název nakladatele: Západočeská univerzita v Plzni

Místo vydání: Plzeň

Strana od-do: 99-102

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Řízení reaktorové pece pomocí uměléhé neuronové sítě a genetického algoritmu	V článku je popsán návrh řízení reaktorové pece. Reaktorová pec je významně nelineární soustava a požadavky na řízení jsou velmi přísné, proto byla použita nestandardní metoda řízení. Konkrétně byly optimalizovány konstanty diskrétního PID regulátoru pomocí genetického algoritmu a neuronového modelu tak, aby bylo minimalizováno zvolené kriterium kvality.	Reaktorová pec;umělá inteligence
eng	Reactor Furnace Control using Artificial Neural Networks and Genetic Algorithm	Reactor furnace control design is described in this paper. Reactor furnace, as controlled plant, is significantly nonlinear system and control objectives are strict. Thus, special control technique has to be applied. In this case, discrete PID controller tuned by artificial intelligence techniques is chosen. After reactor furnace description and first principle model derivation, the control method is closely defined. Then, nonlinear neural model of the furnace is designed and control loop is connected. Lastly, control performance is shown and compared to performance derived by conventional control method.	Reactor furnace;Artificial intelligence

Search