Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (13)
Autoři: Taufer Ivan | Drábek Oldřich | Seidl Pavel
Rok: 2008
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: CHEMagazín
Název nakladatele: Ing. Miloslav Rotrekl - CHEMagazín
Místo vydání: Pardubice
Strana od-do: 31-33
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (13) Třinácté pokračování je věnováno popisu nepřímého řízení. Je odvozen analytický vztah pro výpočet jacobiána a podobně jako v předcházejícím díle seriálu jsou porovnány výsledky simulačních výpočtů řízení při použití dvou typů regulátorů. Je poukázáno na výhody i nedostatky tohoto způsobu řízení. nelineární systém;neuronová síť;nepřímé řízení
eng THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS - BASIC THEORY AND APPLICATION (13) In the 13th part of the serial the attention to the indirect control is devoted. The analytical Jacobian relation is derived and as in the last part of the serial, the results of the control simulation are presented. The advantages and disadvantages of the indirect control are mentioned. non-linear system;inverse neural network;indirect control