Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (12)
Autoři: Taufer Ivan | Drábek Oldřich | Seidl Pavel
Rok: 2008
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: CHEMagazín
Název nakladatele: Ing. Miloslav Rotrekl - CHEMagazín
Místo vydání: Pardubice
Strana od-do: 28-30
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (12) Dvanácté pokračování je věnováno popisu přímého řízení. Na dvou příkladech jsou demonstrovány základní vlastnosti tohoto řízení a porovnány výsledky různého přístupu v řešení daného problému při použití různé topologie neuronového regulátoru a podmínek jeho učení. nelineární systém;inverzní neuronová síť;přímé řízení
eng THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS - BASIC THEORY AND APPLICATION (12) In the 12th part of the serial the direct control by means of the neural network is presented. Within the framework of the simulation example, the features and the simulations of the described method are mentioned. non-linear system;inverse neural network;direct control