Publikace detail

Umělé neuronové sítě v řízení procesů

Autoři: Doležel Petr | Taufer Ivan

Rok: 2008

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Perner´s Contacts

Název nakladatele: Univerzita Pardubice

Místo vydání: Pardubice

Strana od-do: 61-68

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Umělé neuronové sítě v řízení procesů	Cílem tohoto příspěvku je demonstrovat možnosti uplatnění jednoho z typů neuronových sítí na konkrétním příkladu řízení kontinuálního bioreaktoru. V analogii s postupy klasických metod regulace bude nejprve popsána tvorba dynamického neuronového modelu a tento model bude následně použit při návrhu řízení bioreaktoru metodou regulace s vnitřním modelem modifikovanou tak, aby mohla využít umělou neuronovou síť jak pro tvorbu modelu soustavy, tak pro regulátor. I když veškerá demonstrace postupů použitých v tomto příspěvku bude prováděna na modelu kontinuálního bioreaktoru, je zřejmé, že uvedená metodika může najit využití v celé řadě jiných oblastí.	Umělé neuronové sítě;kontinuální bioreaktor;regulace s vnitřním modelem
eng	ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN PROCESS CONTROL	There is demonstrated one possibility of artificial neural networks usage in process control, in this paper. First, it is shown how to create dynamic neural model of a plant, then its inverse neural model and in the end, these models are used to synthesise the Internal Model Control network. Although this procedure is demonstrated on the example of continual bioreactor control, it can be applied to many other spheres.	Artificial Neural Networks;Continual Bioreactor;Internal Model Control

Search