Aplikačně zaměřený výzkum pokročilých algoritmů multimodálního zpracování senzorových dat pro detekci, lokalizaci a klasifikaci objektů a extrakci jejich vlastností
Poskytovatel: Univerzita Pardubice
Program: Studentská grantová soutěž
Období realizace: 01.01.26 - 31.12.26
Pracoviště:
Fakulta elektrotechniky a informatiky - FEI
Hlavní řešitel: Honc Daniel
Popis:
Projekt v roce 2026 podpoří vědecko-výzkumné aktivity doktorandů Fakulty elektrotechniky a informatiky prostřednictvím aplikovaného výzkumu a experimentálního vývoje v úkolech navázaných na dlouhodobé priority FEI. Společným cílem je vývoj a ověřování pokročilých metod pro detekci, lokalizaci, identifikaci a klasifikaci objektů a pro extrakci jejich klíčových vlastností z různorodých dat. Řešení je rozděleno do tří provázaných oblastí: (i) multimodální strojové vnímání a robustní zpracování heterogenních senzorových dat pro průmysl, materiály a biomedicínu, (ii) radarové a senzorové systémy se zaměřením na návrh signálů, vícekanálové zpracování a adaptivní řízení v proměnných podmínkách, (iii) inteligentní dopravní systémy a datově řízené rozhodování, včetně detekce a predikce rizik nad reálnými daty a škálovatelné analýzy rozsáhlých datasetů. Projekt bude realizován v úzké spolupráci doktorandů a školitelů a koordinován hlavním řešitelem s důrazem na kvalitu, návaznost úkolů a publikačně využitelné výsledky.
Projekt v roce 2026 podpoří vědecko-výzkumné aktivity doktorandů Fakulty elektrotechniky a informatiky prostřednictvím aplikovaného výzkumu a experimentálního vývoje v úkolech navázaných na dlouhodobé priority FEI. Společným cílem je vývoj a ověřování pokročilých metod pro detekci, lokalizaci, identifikaci a klasifikaci objektů a pro extrakci jejich klíčových vlastností z různorodých dat. Řešení je rozděleno do tří provázaných oblastí: (i) multimodální strojové vnímání a robustní zpracování heterogenních senzorových dat pro průmysl, materiály a biomedicínu, (ii) radarové a senzorové systémy se zaměřením na návrh signálů, vícekanálové zpracování a adaptivní řízení v proměnných podmínkách, (iii) inteligentní dopravní systémy a datově řízené rozhodování, včetně detekce a predikce rizik nad reálnými daty a škálovatelné analýzy rozsáhlých datasetů. Projekt bude realizován v úzké spolupráci doktorandů a školitelů a koordinován hlavním řešitelem s důrazem na kvalitu, návaznost úkolů a publikačně využitelné výsledky.
