Publication detail

Current Aspects of the Data Ecosystems

Authors: Borkovcová Monika | Kvet Marek | Dokoupil Tomáš

Year: 2025

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: IPSI Transactions on Internet Research

Publisher name: IPSI BELGRADE

Place: Bělehrad

Page from-to: 76-85

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Aktuální aspekty datových ekosystémů	Současné trendy a budoucí vývoj v oblasti ukládání, zpracování, analýzy, výstupu a vizualizace dat zahrnují různé možné směry a budoucí vývoj těchto systémů. Tento článek pojednává o současném stavu datových ekosystémů a možném budoucím vývoji na základě analýzy publikací a studií z posledního období. Obecně známé trendy poukazují na přístupy, které umožňují efektivnější správu dat, rychlejší analýzu dat a samozřejmě integraci různých typů dat pocházejících z různých zdrojů. Studie navíc hodnotí výkonnost procesu ETL a identifikuje klíčové metriky, optimalizace a úzká místa v pracovních postupech zpracování dat. Výhody a vývoj generativních modelů také mění způsob, jakým s daty pracujeme, což má dopad na zlepšení vizualizace a obecné automatizace procesů. V oblasti analýzy lze tedy předpokládat, že bude kladen ještě větší důraz na interaktivní a intuitivní reporty, které co nejvíce usnadní pochopení složitých datových struktur. Z hlediska využití systémových zdrojů je základem pro komplexní využití škálovatelnosti a flexibility při nižších nákladech na infrastrukturu využití cloudových služeb. Další oblastí, kterou se článek zabývá, je současná rostoucí poptávka po analýze dat v reálném čase v důsledku rostoucí potřeby rychlých rozhodnutí na základě vyhodnocení dat.	cloudové výpočty; analýza dat; správa dat; vizualizace dat; zpracování v reálném čase
eng	Current Aspects of the Data Ecosystems	Current trends and future developments in the field of data storage, processing, analysis, output, and visualization include various possible directions and future developments of these systems. This paper discusses the current state of data ecosystems and possible future developments based on an analysis of publications and studies from the last time. Commonly known trends point to approaches that enable more efficient data management, faster data analysis and, of course, the integration of different types of data coming from different sources. Additionally, the study evaluates the ETL process performance, identifying key metrics, optimizations, and bottlenecks in data processing workflows. The benefits and development of generative models are also changing the way we work with data, with implications for improved visualizations and general process automation. Thus, in the area of analysis, it can be assumed there will be an even greater emphasis on interactive and intuitive reports that make it as easy as possible to understand complex data structures. In terms of the use of system resources, the use of Cloud services is the basis for the comprehensive use of scalability and flexibility at lower infrastructure costs. Another area that the paper discusses is the current growing demand for real-time data analysis due to the increasing need for quick decisions based on data evaluation.	cloud computing; data analysis; data management; data visualization; real-time processing

Search

Login for students

Login for employees

Publication detail

Department

Map

Services

Popular Links