Login for students

Login for employees

Publication detail

RCDue - experimental identification of continuous- and discrete-time models
Year: 2023
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Process control 23 : proceedings of the 2023 24th international conference on process control (PC)
Publisher name: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Place: New York
Page from-to: 1-5
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze RCDue - experimentální identifikace časově spojitých a diskrétních modelů Článek je věnován výuce a vzdělávání v oblasti řízení a automatizace procesů. K vysvětlení a lepšímu pochopení teorie a k získání praktických zkušeností jsou používána různá laboratorní zařízení. Autoři navrhli a vyvinuli jednoduchý elektrický dynamický systém RCDue (dynamický model s pasivními RC součástkami a Arduino Due jako měřicí a komunikační jednotkou), který umožňuje studentům provádět různé laboratorní experimenty - např. měření statických a dynamických charakteristik, modelování, experimentální identifikaci, návrh řízení a jeho aplikaci od nejjednodušších strategií až po pokročilé metody. Konkrétně se v tomto článku autoři zaměřují na experimentální identifikaci. RCDue; řízení procesů; automatizace; vzdělávání; experimentální identifikace
eng RCDue - experimental identification of continuous- and discrete-time models The paper is devoted to the education and teaching of process control and automation. Various laboratory equipment is used to explain and better understand the theory and to gain practical experience. The authors have designed and developed a simple electrical dynamical system RCDue (dynamic model with passive RC components and Arduino Due as measurement and communication unit) that allows students to perform various laboratory experiments – e.g. static and dynamic characteristics measurements, modeling, experimental identification, control design and application of from the simplest strategies to advanced methods. Specifically, in this paper, the authors focus on experimental identification. RCDue; process control; automation; education; experimental identification

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives