Login for students

Login for employees

Publication detail

Sequence of U-Shaped Convolutional Networks for Assessment of Degree of Delamination Around Scribe
Authors: Rozsívalová Veronika | Doležel Petr | Štursa Dominik | Rozsíval Pavel
Year: 2022
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: International Journal of Computational Intelligence Systems
Publisher name: Atlantis Press
Place: Paříž
Page from-to: nestránkováno
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Sekvence konvolučních sítí ve tvaru písmene U pro hodnocení stupně delaminace v okolí písma Aplikace ochranných vrstev je základní metodou, jak udržet kovové konstrukce odolné proti degradaci. Měření odolnosti vrstvy proti delaminaci je jedním z důležitých ukazatelů kvality ochrany. Proto byla vydána norma ISO 4628, která se zabývá zpracováním a kvantifikací hlavních defektů povlaku. V tomto příspěvku bylo prakticky realizováno inovativní hodnocení stupně delaminace v okolí vrypu podle normy ISO 4628. Využívá počítačem řízenou metodu založenou na hlubokém učení. Metoda vyhodnocování se skládá ze dvou mělkých konvolučních sítí ve tvaru písmene U za sebou; první pro předběžnou a druhá pro zpřesněnou detekci oblasti delaminace kolem vrypu. Experimenty provedené na 586 vzorcích ukázaly, že navržená posloupnost konvolučních sítí ve tvaru písmene U splňuje standardy, poskytuje dobrou schopnost generalizace a zajišťuje přesnou detekci oblasti delaminací pro velkou variabilitu povrchů. Nátěrové hmoty; hluboké učení; delaminace
eng Sequence of U-Shaped Convolutional Networks for Assessment of Degree of Delamination Around Scribe The application of protective layers is the primary method of keeping metallic structures resistant to degradation. The measurement of the layer resistance to delamination is one of the important indicators of the protection quality. Therefore, ISO 4628 standard has been issued to handle and quantify the main coating defects. Here, an innovative assessment of degree of delamination around a scribe according to ISO 4628 standard has been practically realized. It utilizes an computer-driven deep learning-based method. The assessment method is composed of two shallow U-shaped convolutional networks in a row; the first for preliminary and the second for refined detection of delamination area around a scribe. The experiments performed on 586 samples showed that the proposed sequence of U-shaped convolutional networks meets the edge computing standards, provides good generalization capability, and provides precise delamination area detection for a large variability of surfaces. Coil coating; Delamination; Semantic segmentation; Deep learning

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0