Publication detail

European Starling Detection in Agricultural Areas Using Multilayer Artificial Neural Network

Authors: Doležel Petr | Rozsíval Pavel | Mariška Martin

Year: 2015

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: Proceedings of 25th International Conference Radioelektronika, RADIOELEKTRONIKA 2015

Publisher name: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Place: New York

Page from-to: 471-474

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Detekce špačka obecného v zemědělských oblastech pomocí vícevrstvé umělé neuronové sítě	Neuronový detektor je v článku použit k rozpoznávání škodných ptáků. Nejprve je v článku představen koncept úplné ochrany zemědělských plodin, poté je vybrána jedna oblast konceptu a ta je zevrubně popsána a otestována.
eng	European Starling Detection in Agricultural Areas Using Multilayer Artificial Neural Network	The use of neural network clasifier to recognize a pest bird in agricultural areas is presented in this contribution. Firstly, the idea of comprehensive system of protection against pest birds is outlined. Then, the method of detection is described, the process of neural network design is illustrated and, in the end, the neural network is validated using data gathered in fields.	pest birds; recognition; artificial neural network

Search