Publication detail

Utilization of directional properties of Optical Flow

Authors: Šilar Zdeněk | Dobrovolný Martin

Year: 2013

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: 2013 International Conference on IT Convergence and Security

Publisher name: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Place: Piscataway

Page from-to: 205-208

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Využití směrových vlastností optického toku pro monitorování obsazenosti železničního přejezdu	Tento článek se zabývá detekcí překážek na železničním přejezdu (detekce vyklizenosti). Detekce je založena na odhadu vektorů optického toku a na klasifikaci těchto vektorů pomocí shlukovacího algoritmu K-means. Ke klasifikaci míjejících se vozidel jsou využity směrové vlastnosti optického toku. Odhad optického toku je proveden modifikovanou metodou Lucas-Kanade.	Monitorování železničního přejezdu; Detekce objektů; Odhad pozadí; K-means shlukování; nástroj Matlab; Směr vektorů optického toku
eng	Utilization of directional properties of Optical Flow	This article deals with the obstacle detection on a railway crossing (clearance detection). Detection is based on the optical flow estimation and classification of the flow vectors by K means clustering algorithm. For classification of passing vehicles is used optical flow direction determination. The optical flow estimation is based on a modified Lucas-Kanade method.	railway crossing monitoring; objects detection; background estimation; K-means clustering; Matlab; direction of optical flow velocity vectors

Search