Publication detail

Training of the Piecewise-Linear Neural Network Used for Process Control

Authors: Mariška Martin | Doležel Petr | Havlíček Libor

Year: 2013

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: Cybernetic Letters

Publisher name: Expertia, o.p.s.

Place: Brno

Page from-to: 1-6

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Trénování po částech lineární neuronové sítě s využitím v řízení procesů	článek se zabývá trénováním speciální topologie dopředné umělé neuronové sítě - neuronové sítě s lineárními saturovanými aktivačními funkcemi ve skryté vrstvě. Taková síť je vhodná k řízení významně nelineárních systémů. V závěru článku je představený způsob trénování testován ne několika benchmarkových datech.	Po částech lineární neuronová síť; trénovací algoritmus; řízení procesů; zpětné šíření chyby
eng	Training of the Piecewise-Linear Neural Network Used for Process Control	This paper deals with a training of special topology of feedforward artificial neural network ? artificial neural network with linear saturated activation functions in hidden neurons. This network is suitable to nonlinear processes control system de-sign. In first paragraphs, motivation of this work is described. Then, possibilities of the training are introduced and at the end of the paper, the experiment results, which prove eligibility of the approach, are presented.	Piecewise-Linear Neural Network; Training Algorithm; Process Control; Backpropagation

Search