Publication detail

Konvoluční detekce vozidel v obraze

Authors: Dobrovolný Martin

Year: 2006

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: 4th International Scientific Conference Challenges in Transport and Communication

Publisher name: Univerzita Pardubice

Place: Pardubice

Page from-to: n

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Konvoluční detekce vozidel v obraze	Tento článek se zabývá implementací algoritmu detekce obrysů vozidel v dopravní scéně monokulárního detekčního systému. Systém snímá dopravní situaci pomocí kamery umístěné v prostoru pro cestující a sledující dopravní situaci před vozidlem. Rozpoznávání a sledování objektů v obraze získaném z pohybující se kamery je mnohem složitější než detekce v případě stacionární kamery. V obraze se vyskytuje nejen pohyb sledovaných objektů, ale také relativní pohyb kamery, který způsobuje obtíže s klasickou detekcí založenou na separaci pozadí od objektů. Detekce objektů je navíc ztížena proměnnými světelnými podmínkami.	Zpracování obrazu, ACC systémy, rozpoznávání vozidel, konvoluční detekce, morfologické otevření obrazu
eng	The car detection by image convolution	This paper is focused on the in-vehicle real-time monocular pre-crash detection system. The system acquires gray level or color images using a forward facing camera. Recognizing and tracking objects in images taken by a moving camera (or fixed camera within a moving car) is much more challenging task than the real-time tracking with using a stationary camera. Not only is there motion of the objects in the images, but also relative motion of the camera in respect to objects and environment. Moreover, traffic volume, driver behavior, lighting, and road conditions are difficult to predict in such situation.	image processing, ACC systems, Car recognition, Image analysis, morphologic image opening

Search

Login for students

Login for employees

Publication detail

Department

Map

Services

Popular Links