Skip to main content

Login for students

Login for employees

Publication detail

Umělé neuronové sítě ? základy teorie a aplikace (9)
Authors: Taufer Ivan | Drábek Oldřich | Seidl Pavel
Year: 2007
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: CHEMagazín
Publisher name: Ing. Miloslav Rotrekl - CHEMagazín
Place: Pardubice
Page from-to: 32-34
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Umělé neuronové sítě ? základy teorie a aplikace (9) V deváté části seriálu je uveden příklad identifikace nelineární dynamické soustavy. Je uveden postup určení parametrů dopředné neuronové sítě, stanovení topologie sítě, počtu epoch trénování, koeficientu učení a koeficientu setrvačnosti. dynamický system; umělá neuronová síť
eng Artificial Neural Network - basic theory and application (9) The ninth part of the serial deals with the example of the nonlinear dynamical system identification. The determination of the feedforward neural network parameters, net topology, training epochs, training and momentum coefficients are presented. dynamic systems, artificial neural network