Login for students

Login for employees

Publication detail

Phonetic Analysis of Queen Elizabeth’s Christmas Messages
Year: 2025
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Informatics 2024 : 2024 IEEE 17th International Scientific Conference on Informatics : proceedings
Publisher name: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Place: New York
Page from-to: 289-294
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Fonetická analýza vánočních poselství královny Alžběty Náš článek si klade za cíl analyzovat vánoční poselství královny Alžběty II. a najít slova, která byla pronesena s největším důrazem nebo intenzitou hlasu. Bude měřena pomocí energie za sekundu. Bude použita fonetická analýza a budou nalezena slova s ​​nejvýznamnější energií. Energie je kritický parametr, který určuje intenzitu hlasu. Energie je definována jako součet druhých mocnin vzorků v rámci délky slova. Pro poskytnutí lepšího rozsahu hodnot energie bude použita logaritmická funkce. Analýza dat pomocí detekce hran a neuronových sítí interpretuje jejich společné charakteristiky. Co tedy chtěla královna Alžběta II. zdůraznit ve svých vánočních projevech? Královna Alžběta; fonetická analýza; detekce slov; neuronová síť
eng Phonetic Analysis of Queen Elizabeth’s Christmas Messages Our article aims to analyse the Christmas messages of Queen Elizabeth II and find the words that were said with the most significant emphasis or voice intensity. It will be measured using energy per second. The phonetic analysis will be used, and words with the most significant energy will be found. Energy is a critical parameter that determines the intensity of the voice. Energy is defined as the sum of the samples' squares within the word's length. A logarithm function will be used to provide a better range of energy values. Data analysis using edge detection and neural networks interprets their common characteristics. So, what about Queen Elizabeth II she wanted to emphasise in her Christmas speeches. Queen Elisabeth; phonetic analysis; word detection; neural network

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives