Publication detail

Performance Analysis of a Cognitive RIS-NOMA in Wireless Sensor Network

Authors: Thien Huynh Thanh | Le Anh-Tu | Minh Bui Vu | Rejfek Luboš | Koo Insoo

Year: 2024

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: APPLIED SCIENCES-BASEL

Publisher name: MDPI

Place: BASEL

Page from-to: nestránkováno

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Analýza výkonu kognitivního RIS-NOMA v bezdrátové senzorové síti	Rekonfigurovatelné inteligentní povrchy (RIS) představují transformační technologii v bezdrátové komunikaci, která nabízí nový přístup k řízení a zlepšování šíření rádiového signálu. Dynamickým nastavením jejich elektromagnetických vlastností může RIS výrazně zlepšit výkon a efektivitu 5G a dalších komunikačních systémů. V tomto článku studujeme kognitivní RIS-aided non-ortogonal multiple access network (NOMA), která slouží více uživatelům a zlepšuje efektivitu spektra. Naše analýza předpokládá, že sekundární síť funguje pod multiprimárními uživatelskými omezeními a rušením z primárního zdroje. Odvozujeme aproximační uzavřené vzorce pro pravděpodobnost výpadku (OP) a propustnost systému. Abychom získali další informace, vypočítá se asymptotický výraz pro OP se zohledněním dvou konfigurací výkonu u zdroje. Numerické výsledky navíc ukazují účinky důležitých faktorů na výkonnost, což potvrzuje přesnost teoretického odvození. Podle výsledků simulace by se výkon uvažovaného systému mohl výrazně zlepšit kombinací RIS a NOMA, zejména ve srovnání se schématem ortogonálního vícenásobného přístupu.	RIS; NOMA; kognitivní rádio; analýza výkonnosti; propustnost
eng	Performance Analysis of a Cognitive RIS-NOMA in Wireless Sensor Network	The reconfigurable intelligent surfaces (RIS) represent a transformative technology in wireless communication, offering a novel approach to managing and enhancing radio signal propagation. By dynamically adjusting their electromagnetic properties, RIS can significantly improve the performance and efficiency of 5G and beyond communication systems. In this paper, we study a cognitive RIS-aided non-orthogonal multiple access (NOMA) network that serves multiple users and improves spectrum efficiency. Our analysis assumes a secondary network operates under multi-primary user constraints and interference from the primary source. We derive approximation closed-form formulas for outage probability (OP), and system throughput. To obtain further insights, an asymptotic expression for OP is computed by taking into account two power configurations at the source. Additionally, numerical results show the effects of important factors on performance, confirming the accuracy of the theoretical derivation. According to the simulation results, performance by the system under consideration might be improved considerably by combining a RIS and NOMA, particularly when compared to an orthogonal multiple access scheme.	RIS; NOMA; cognitive radio; performance analysis; throughput

Search

Login for students

Login for employees

Publication detail

Department

Map

Services

Popular Links