Login for students

Login for employees

Publication detail

Employing Quantile and Probability Plots for Comparing and Assessing Goodness of Fit for Stochastic Models of the DCT Coefficients of Lossy Compressed Images
Authors: Kotov Dmytro | Fedorov Oleksii | Omelchenko Anatolii | Pidanič Jan | Doležel Petr
Year: 2023
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: 33rd International Conference Radioelektronika, Radioelektronika 2023
Publisher name: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Place: New York
Page from-to: 1-4
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Využití kvantilových a pravděpodobnostních grafů pro porovnávání a hodnocení vhodnosti stochastických modelů koeficientů DCT komprimovaných obrazů se ztrátami Článek využívá pravděpodobnostní grafy k provedení testů shody pro koeficienty AC DCT komprimovaných obrazů. Pozornost je věnována různým pravděpodobnostním modelům koeficientů DCT, konvenčním i zřídka používaným. Seznam zahrnuje Laplaciánovo, zobecněné Gaussovo a dvojnásobné Gamma rozdělení. K odhadu parametrů tvaru a měřítka rozdělení se používá varianta metody momentů, která zahrnuje 2. a 4. výběrový moment a Sheppardovy korekce. Uvažují se dva typy obrazů, a to obrazy podobné textuře a obrazy, které mají rozsáhlé oblasti monotónnosti. Zvláštní úsilí bylo věnováno úpravě aparátu pravděpodobnostních grafů tak, aby byly vhodné pro práci s diskrétními daty, v našem případě s kvantovanými DCT koeficienty ztrátově komprimovaných obrazů. Jako zdroj koeficientů DCT se používají obrazy JPEG. To nás nevede k výrazné ztrátě obecnosti: závěry vyvozené v tomto článku zůstávají použitelné pro širokou škálu formátů ztrátově komprimovaných obrazů.
eng Employing Quantile and Probability Plots for Comparing and Assessing Goodness of Fit for Stochastic Models of the DCT Coefficients of Lossy Compressed Images The paper employs probability plots to performgoodness of fit tests for AC DCT coefficients of compressed images. Attention is paid to various probabilistic models of the DCT coefficients, conventional and rarely used. The Laplacian, generalized Gaussian and doubly Gamma distributions comprise the list. A variation of the method of moments, which involves the 2nd and 4th sample moments as well as Sheppard’s corrections to estimate the shape and scale parameters of the distributions is used. Two types of images are considered, namely, texturelike images and those possessing vast regions of monotonicity. Special effort has been put into adjusting the apparatus of the probability plots to make them suitable for dealing with discrete data, in our case with the quantized DCT coefficients of lossy compressed images. As the source of the DCT coefficients, JPEG images are used. This does not lead us to a significant loss of generality: conclusions drawn in this paper remain applicable to a broad variety of formats of lossy compressed images. Q-Q plot; P-P plot; goodness of fit; lossy compression; JPEG; stochastic model; test

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives