Login for students

Login for employees

Publication detail

Automated Construction of Mesoscopic Railway Infrastructure Models Supporting Station Throat Capacity Assessment
Authors: Veselý Petr | Kavička Antonín | Krýže Pavel
Year: 2023
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: IEEE ACCESS
Page from-to: 37869-37899
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Automatizovaná konstrukce mezoskopických modelů železniční infrastruktury podporujících hodnocení kapacity stanic Posouzení dopravní kapacity železniční infrastruktury v rámci železničních stanic je jednou ze základních součástí procesu plánování železniční dopravy. Důležitou součástí železniční infrastruktury ve stanicích je kolejové zhlaví, které obvykle zahrnuje mnoho výhybek a kolejových křižovatek. Zhlaví obvykle představuje úzké provozní místo, které má často největší vliv na dopravní kapacitu stanice. Kapacita zhlaví se často hodnotí na základě použití mezoskopické počítačové simulace. Ta vyžaduje (mimo jiné) sestavení vhodného submodelu infrastruktury zhlaví. Tento článek představuje inovativní algoritmy pro automatizované vytvoření mezoskopického cílového modelu staničního zhlaví na základě postupných transformací výchozího (intuitivního) mikroskopického modelu. Ve srovnání s dosud používaným manuálním postupem je automatizovaný postup efektivnější a urychluje konstrukci cílového modelu zhlaví a dále eliminuje jeho strukturální chyby. Aplikovaná výzkumná metoda je založena jednak na originálním návrhu cílového matematického modelu grafu (vrcholově ohodnocený orientovaný graf) pro reprezentaci infrastruktury zhlaví, jednak na návrhu a ověření inovativních grafových algoritmů, které provádějí vícenásobné agregační transformace tohoto modelu s cílem provést jeho maximální přípustné topologické zjednodušení. Výsledky provedeného výzkumu přispěly k vylepšení a efektivnímu využití metodiky určování kapacity kolejových zhlaví. Použití algoritmů je demonstrováno na případové studii týkající se zhlaví v rámci menší železniční stanice v České republice. Modely železniční infrastruktury; simulace železničního provozu; určování kapacity; kolejové zhlaví
eng Automated Construction of Mesoscopic Railway Infrastructure Models Supporting Station Throat Capacity Assessment Assessment of the traffic capacity of a rail infrastructure involved within railway stations is one of the basic components of the rail transport planning process. An important part of the rail infrastructure in the stations is station throat, which typically comprises many switches and track crossings. Station throat acts as operating bottleneck that frequently has the largest impact on the station’s traffic capacity. The capacity of a station throat is often conveniently assessed based on the use of mesoscopic computer simulation. This requires (among other things) a suitable submodel of the throat infrastructure to be set up. This article presents innovative algorithms for the automated creation of mesoscopic target model of station throat based on consecutive transformations of an initial (intuitive) microscopic model. Compared to the hitherto used manual process, the automated procedure accelerates the construction of the target station throat model and eliminates its structural errors. The applied research method is based both on the original design of the target mathematical model graph (a vertex-weighted directed graph) for the representation of the station throat infrastructure and on the design and verification of innovative graph algorithms that perform multiple aggregation transformations of this model in order to perform its maximum admissible topological simplification. The results of the research conducted have helped to enhance and efficiently use the station throat capacity assessment methodology. The use of the algorithms is demonstrated in a case study concerning station throats within a minor railway station in the Czech Republic. Rail infrastructure models; rail traffic simulation; capacity assessment; station throat

Department

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives